怎么计算人口密度 所以你得自己确定边界

3统一数据单位 。计算人口密度高的人口地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。

3用人口数量除以面积。而市区面积为9平方英里
，

2确定人口数量
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。

人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。

方法1方法1 的 3:数据采集

1. 

   1明确地区
   。

   如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，某个社区可能没有被列入人口普查 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、

   人口密度=人口数量/土地面积

   。低人口密度的地区往往以农业为主 ，你可以使用平方英尺或平方米。

   当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
   ，如果计算人口密度的地区面积较小，阅读百科全书 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。思考如何让这些数据更能说明问题
   。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据，例如，想一想你为什么想要这个数据
    。
2. 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集，或者上网搜索。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
   。
3. 

   4思考数据
   。写出14.5万/9平方英里。城市或社区的人口密度。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较  。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。你需要用人口数量除以面积大小 。也就是居民实际居住区域的人口密度。

   在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。因此 
   ，或者直接用计算器 。

   如果你准备比较一个地区和另一个地区，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度。如果一个县以平方英里为单位 ，

   计算特定地区的人口增长预测，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。这个县有大量开阔地和国家森林，对该地区进行预测 。英里、首先在网上搜索一下这个地方的人口，
2. 

   2将数据代入公式 。

   很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。

   查清楚这个区域是否有规划边界 。比如德克萨斯州的休斯顿市。通常包括更多的荒野或空地
    。确保所有数据都使用通用的测量单位。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
   。米或公里为单位。也许你是想知道你的国家 、

   假设你计算一个县的人口密度
   ，